2019

进行语义分组的词云设计的评价

米赫斯特,E。佩德森,L。页。帕蒂尔,E。阅读页。郭先生和s。 Franconeri“的语义分组的词云设计的评价,”在 在可视化和计算机图形IEEE交易. http://dx.doi.org/10.1109/tvcg.2019.2904683 (2019)

抽象

词云仍然是总结的文本信息,尽管他们的分析任务充分证明不足的流行工具。多上他们的视觉吸引力俏皮他们的知名度休止符。在本文中,我们提出了一系列的对比实验的结果表明,这里面的话是在语义上和视觉上的布局安排到不同的区域是理解比标准布局词云的基本主题更为有效。白色空间分离器和/或空间分组颜色编码导致显着理解的基本更强的话题Wordle的相对于标准配置,而在得分审美情趣的同时测量高。这项工作是在语义布局之前研究了字云的进步,因为这并没有保证,要么在不同的语义分组在视觉上或语义上不同,或者没有进行可用性研究前期工作。这项工作的一个额外的贡献是一个数据集的语义范畴可以用于字云设计这些结果的或未来的评估复制这个任务标识的发展。

研究领域(S)

最近更新时间:

2019年4月22日