2019

差分隐私的做法:暴露你的epsilons!

dwork,辛西娅,尼廷Kohli先生和迪尔德丽·穆利根。 2019年“在实践中差隐私:使您的epsilons!”。隐私和保密9日记(2)。 //doi.org/10.29012/jpc.689.

抽象

差分隐私是一个转折点。实现已经成功地利用在私营企业,公共部门和学术界的广泛的应用,让科学家,工程师和研究人员了解的利益群体,而不具体了解这些人的能力。因为微分隐私使我们能够量化累积的隐私泄露,这些差异私有制度将,第一次,让我们来测量和比较总的隐私泄露,由于这些个人数据密集型活动。适当的杠杆,这可能是隐私分水岭。

像其他技术和方法,使一定范围实例化,实现细节也很重要。当有意义的实施,差分隐私支持以最小的最坏情况下的隐私损失深表数据驱动的见解。当没有有意义的实施,差的隐私提供隐私大多在名称。使用差分隐私最大限度地学习,同时提供的隐私有意义的程度需要皇冠体育隐私参数ε,除其他因素外明智的选择。但是,没有什么是小量的对系统/目的/数据的特定系统或类等,或者如何去计算出来的最优值知之甚少。

了解电流差动隐私的实现和组织在实践中如何使这些关键的选择中,我们与从业者的采访从他们实施差别隐私的经验中学习。我们发现,皇冠体育如何选择小量没有明确的共识,也没有对如何处理这个问题和其他关键实现决策的协议。鉴于这些执行细节的重要性,有必要对差分隐私社区之间共享学习。为这些目的,我们提出了小量注册表的可公开获得的公用有关可以通过各利益相关者可以用来驱动明智的差异私有实现的确定和采用差分隐私实现知识体系的建立。

研究领域(S)

最近更新时间:

2019年10月25日