2018

背景,因果关系和信息流:对隐私的工程,安全性和经济数据的影响

塞巴斯蒂安benthall。 背景,因果关系和信息流:对隐私的工程,安全性和经济数据的影响。博士论文。顾问:约翰·庄和迪尔德丽·穆里根。皇冠体育平台柏克莱分校。 2018。

抽象

技术基础设施的创造者是在社会和法律的压力,符合市场预期可能难以转化为计算和业务逻辑。本文通过桥梁集中于分别隐私工程,信息安全和数据经济学,三个项目这一差距。这些项目在高潮用于评估数据的战略和战术价值了新的形式化方法:数据游戏。这种方法依赖于香农,dretske,珍珠,科勒,和尼森鲍姆的工作核心理论贡献的建筑:情境化信息的定义在其他的因果关系和战略选择的背景流为因果流。

 第一个项目的工程研究使用语境完整性(CI),其中隐私的定义是适当的信息流按照规范到具体的社会情境或领域的隐私理论。使用CI计算机科学家已经实现了他们创新的理论和混合与其他传统,:如上下文感知计算。本次调查采用语境完整性,并发现,在其他的结果,社会和技术平台,研究计算机科学文献认为,跨越社会背景CI目前的挑战,社会领域规范承诺。社会技术的情况可能并做跨情境的冲突,和隐私规范理论及其工程需要承认和地址ESTA其实藐视社会期望。
 
 ESTA关注激发了第二个项目,地址在构建计算系统的那些符合数据流和安全限制的问题:如法律要求这些。许多隐私和数据保护的政策规定
 对基于原始源这些信息对信息流动的限制。我们正式的隐私ESTA概念起源隐私。 ESTA展示了如何信息流形式化的安全性可以用因果模型来表示。如不干涉,差的隐私,并授权披露:整体信息安全导致性定理的隐私设计的限制以及为代表特定的隐私概念的共同语言的因果模型。

 第三个项目使用因果经济学数据的当前理论的信息地址间隙流动模型。如Cl,隐私一直专注于经济单一经济环境等方面都一直无法理解信息经济依赖于信息跨语境的流动。约会游戏,为机制设计多Agent影响图的改型,用于委托代理合同和价格的差异,以及新环境的经济众所周知的背景建模:如专家个性化的服务和重用数据。这项工作表明,信息流都没有货,而是战略资源,并在信息,贸易THEREFORE涉及到外部市场。
 

作者(S)

最近更新时间:

2018年6月4日