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MIDS顶点项目夏季2016

soteria:分心驾驶检测

分心驾驶是交通事故的主要原因,可导致损失这笔钱甚至不能更换一次。分心驾驶造成的事故150万43万点的伤害,每年3000人死亡。如果技术可以检测一下,并查明分心驾驶分心你在哪里?更重要的是,如果你有什么实时反馈? 

在soteria,我们提供了预防ESTA风险,并引入了革命性的终端到终端产品的新途径。 soteria用的东西的学习来检测驾驶分心的联网(IoT)和机器的组合。 IOT的部件连接至云中的覆盆子PI单元下设而机器学习部件是一个卷积神经网络(CNN)。

要真正打击分心驾驶的问题,soteria提供用户反馈而驾驶他们。 soteria这是第一个产品试图阻止分心驾驶积极主动地。我们通过在用户的车辆放置一个小的,车载摄像头这样做。

深度学习安全驾驶
深度学习安全驾驶

最近更新时间:

二零一七年三月三十零日