2020年9月18日

MIMS暑期实习2020:怅然虎,微软

怅然胡,数据科学实习生:数据和AI,微软

怅然胡(MIMS '21)度过了2020年的夏天,在微软数据科学实习生。他分享一个典型的一天,他的实习,以及如何经历改变了他的职业生涯的利益。

在描述你的实习一个典型的一天。

9:30 - 11:30:作为毫升(学习机)应用科学家,第一件事,我做的是检查毫升车型昨晚我和记录必要的数据训练。之后,我通常做数据挖掘1-2小时,以制备下一个毫升模型的训练。

上午11:30 - 13:30:午餐时间,我们有每周一个或两个事件。在过去,这是一个研究论文的阅读群体,但现在在家工作后,我们的经理增加了一个所谓的新事件“由近到远的民间传说,”每周一在那里的同事可能会分享他们的文化和语言。

1:30 - 下午4:30:我通常每天有四到五个会议。他们大多是单对单,这样我可以用我的导师和其他团队成员保持同步,并讨论我们目前的进展和计划。我们有整个团队两组会议:每个人都将分享1分钟他们最近的工作,然后我们的一位同事给他们的项目或在最近发表的好论文的简要介绍。

下午4:30:我知道,是关系到我的工作,我看我的会议后几篇论文。之前,我完成我的工作为这一天,我开始做与我在早晨打扫了数据的一些新的实验。

什么是你在你的实习学到的最有价值的东西?

我学会了如何做研究在产业环境。在学校里做研究的时候,它通常是做一个项目,一个顾问学生本人,目标可能是相对自由的。在做行业研究的时候,你有一群人跟你挖同一地区,因此更容易从团队成员寻求帮助和建议。同时,研究课题应该是更相关的产品。我是在数据的工作,并在Visual Studio中的AI的球队,所以大部分的工作是有关自然语言和编程语言的组合。

什么是最大的挑战是什么?

最大的挑战其实来自于研究课题本身。通常,人们将有大约一个假设或方向的直观感受,有时候事情不会在第一次审判工作了。所以这是棘手的,告诉它是否是我没有找到正确的方法,或者仅仅是不可行的。

我先花7周集中在一个特定的方向并没有什么出来;我几乎在我的期中呈现有结果存在。但两个星期的探索和阅读相关工作后,我终于有了的话题的一些发现。

怎么你在我校工作,你准备这个角色的?

作为一名国际学生谁一直在美国不到一年的时间,我会说,最充满挑战的技能是沟通。毕竟我的我的学校课程,活动和小组讨论期间期间的讲座,并与同​​学们与教授沟通,我现在更加舒适和自信与其他人沟通时。

另外,我在我的实习其实我从我校的课程,尤其是自然语言处理和应用的机器学习学到过程中使用了大量的技巧。这方面的知识和经验,为我的实习更好的准备我。

任何建议第一年MIMS学生,因为他们为他们的实习做准备?

去和第二年和校友在我们的节目的谈话中,我们经历了很多共同的东西。

在我的学校是一个非常包容和支持的社区。你在一些麻烦得到任何时间,您可以与我们联络,我们很愿意帮助,尽我们所能。

没有你的实习影响你的职业规划,毕业后?

是。实习之前,我想成为一名软件工程师,专注于毫升。现在我想要做更多的研究;我想成为一个应用科学家在做皇冠体育NLP研究。

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2020年9月18日