2020年5月1日

在covid-19之后约书亚blumens至ck地址住房不安全

通过计算的皇冠体育平台划分,数据科学和社会

由两个伯克利分校领导的研究小组已获得拨款,以调查和解决驱逐尖峰和位移的风险有关covid-19。他们是新创建的c3.ai数字化改造研究所项目的第一个受助中专注于covid-19响应和恢复。

卡伦·查普尔,教授,城市与区域规划系主任,并 约书亚blumens至ck在信息和数据密集型发展实验室主任,皇冠体育平台助理教授,会导致与马修德斯蒙德·莫里斯P中的工作。普林斯顿大学社会学教授期间。

与普林斯顿驱逐实验室工作,皇冠体育平台城市排量的项目和数据密集型开发实验室将预测和确定居住在危险房屋的情况下,由于covid-19的经济和健康危机的居民社区,跟踪他们驱逐实时。这将提供数据的主要新来源,告知研究和公共政策,使城市和国家迅速采取措施,以稳定他们的社区。 

“我们希望这个数据驱动的方法可以帮助当地决策者更有效地跟踪和应对在驱逐流行驱动的高峰。”
- 教授blumens至ck

“数以百万计无法做出租这个夏天,它的关键,以利用云计算和机器学习在风险识别全国各地,并帮助政府及早采取有效行动的社区,让人们在地方的权力,”教授查普尔说。教授blumens至ck补充说,“我们希望这个数据驱动的方法可以帮助当地决策者更有效地跟踪和应对在驱逐流行驱动的高峰。”

该项目是三个选定为第一轮的奖项共计从c3.ai数字化改造研究所$ 1百万之一(c3.ai DTI),致力于加快人工智能的社会经济效益的研究型大学和公司组成的财团。其他项目重点了解和预测covid-19的传播和评估不同干预的有效性,发展计算技术,以增加医学图像的解释,告知诊断和治疗病毒。该研究所将在6宣布covid-19减排研究的其他获奖者。

 “这些项目的例证,将来自于机器学习,物联网和云计算的关系数字化改造的科学潜力的突破,说:”秒。尚卡尔沙斯特里,c3.ai DTI联合导演和托马斯·M·。在计算机科学的Siebel教授,电气工程和计算机科学,生物工程学教授和皇冠体育平台机械工程。 “突破性的研究几乎总是密切协作,以满足强烈要求苛刻的目标的结果。与covid-19,我们有我们的工作等着我们。”


最初出版作为 寻址壳体不安全covid-19的尾流 通过计算的皇冠体育平台划分,数据科学和社会 在2020年4月29日。

最近更新时间:

2020年6月12日