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Algorithmic Fairness & Opacity Lecture Series

该 Algorithmic Fairness & Opacity lecture series hosts speakers from industry and academia to engage in cross-disciplinary conversations related 至 fairness and opacity in algorithms. 

即将举行的活动

Kate Starbird
2019年11月18日, 4:10 PM下午5:30
为防御战略信息战的重要见解。

先前的事件

Desmond U. Pat至n
2019年10月18日, 4:10 PM下午5:30
的承诺,并使用人工智能,以帮助防止基于社交媒体内容和参与暴力的挑战。
Michelle R. Carney
2019年9月23日, 4:10 PM下午5:30
艾和ML形状技术,我们如何保证产品是由与人设计的?
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2019年5月13日, 4:00 PM下午6:00
皇冠体育“循环人类”谁不可见可按需提供基于任务的服务和人民生活的训练人工智能支付的谈话。
Eric Horvitz
二零一九年三月二十日, 下午3:305:00 PM
埃里克·霍维茨是一个技术研究员和导演在微软研究院。
Hoyt Long
2019年2月27日, 4:10 PM下午5:30
机器学习算法是不是世界的中立的观察员,但看到他们被训练去看看。
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2018年11月29日, 4:00 PM下午5:30
数据挖掘,政策的算法和预测风险模型对美国穷人和工薪阶层的人的影响。
Issa Kohler-Hausmann
2018年10月31日, 4:10 PM下午5:30
伊萨科勒 - 豪斯曼研究了陈述和证明歧视指控的理论和方法问题。
Christian Sandvig
2018年4月30日, 4:10 PM下午5:30
做什么时,软件算法设计用于统计或公平合法合规,但依然显得不公平。
Jon Kleinberg
2018年3月19日, 4:10 PM下午5:30
这是什么意思的分类算法是公平的,以及我们如何能够促进公平算法?
Angèle Christin
2018年2月26日, 4:10 PM下午5:30
安琪儿克里斯廷记载的算法在两种职业预期与实际效果之间的间隙。
Dawn Nafus
2017年12月4日, 4:10 PM下午5:30
黎明nafus是英特尔实验室的高级研究科学家,在那里她研究了量化和健康和环境感知的文化。