我校研究交流

福利敏感的机器学习:应用和实验在肯尼亚消费贷款

周三,2019年4月17日
下午12:00至下午2:00
约书亚blumens至ck

决定增加越来越多的通过机器学习算法引导。这是在海湾地区旧闻,但仅在国际发展的一个新趋势,现在在哪里使用算法来直接人道主义援助和贷款,以促进超差。 ESTA通话将两项研究提供一个概述,并初步结果开发新的方法来学习机是专为部署在低资源设置。

第一项研究探讨了“福利敏感的”机器学习,其中机器学习算法的目标不仅仅是最大限度地预测性能,同时也最大限度的决定产生规则的社会福利影响的潜力。我将勾勒多目标优化的形式理论,社会福利将其视为一种原始的目标,这可以从数据和预测算法进行了优化。

第二项研究提出框架“防操纵的”那机器学习是为了解决两个常见问题中出现的机器学习部署。第一,当算法来分配稀缺资源化,ESTA创建激励人们行动战略游戏的算法。第二,消费者想知道如何决定正在作出这些 - 但是泄露的决策规则可以更容易地游戏系统。我将描述了一类新估计这下操作是稳定的,即使在决策规则是完全透明的。我目前我在珠光的显示结果从大基于现场试验研究,表明ESTA策略稳健估计优于标准监督的学习途径。

约书亚blumens至ck 在信息的学校,他们的工作数据,并使用新的方法来更好地了解穷人的经济生活中的助理教授。

 

在我校研究交流提供我校教师和博士学生有机会学习,讨论,并有助于研究在学校发展,在整个园区,并在该地区。

午餐,对于那些谁已经报名,将在12:00。会谈开始于12:30,我们尝试1:45和2:00之间的包。

会议是开放给我校的教师,我校博士学生,学校我访问学者,并邀请客人

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2019年4月16日