研讨会

机器学习的工作流程,在规模:挑战和解决方案(部分2)

周四,2019年11月7日
下午5:30至下午6:30 PST
阿布舍克·库马尔

从第1部分继续旅程,会更加ESTA会议动手你将学习到哪里构建端到端的终端使用机器学习工作流程kubeflow(工具包kubernetes毫升)。您将了解通过容器准备隔离环境,分布式训练,超参数整定与多个优化策略,工作流管理,以及CI / CD管道。

阿布舍克·库马尔 是数据科学系狮睿智的,他是专注于零售,电子商务,市场营销和运营优化应用在机器学习方法的机会高级经理。他完成了他在PVC门在2016年学校中频度。

最近更新时间:

2019年10月29日