我校研究交流

在引导健康决定数以百万计的算法解剖种族偏见

星期三,2019年3月20日
下午12:00至下午2:00
齐亚德欧博迈亚

数百万在美国,医院利用商业风险评分为目标需要复杂的健康需要额外帮助的患者。我们检查种族偏见广泛使用的商用算法。得益于独特的数据集,我们还研究了算法的建设,获得了难得的窗口,进入偏见的机制。

我们发现显著种族偏见:在相同的风险评分,黑人比白人显着病情加重。消除偏见会增加一倍的高风险黑人自动识别的额外帮助的数量,从17.7%到46.5%。我们找出问题的算法的目标函数:它预测成本。但由于,有条件的健康,招致黑人比白人低的成本,准确的成本预测产生种族偏见的健康预测。我们发现暗示的证据表明,这代表了一个“问题制定错误”:作为算法的预测是在起步阶段,代理标签(在这种情况下,成本)的便利选择,可以在不经意间产生规模偏见。我们支持通过该算法制造商,我们在其中提高算法的预测重要的健康结果,同时降低种族偏见能力的合作呈现早期结果这一观点。 

齐亚德欧博迈亚 公共健康学院的副教授。他的研究结合了来自生物统计学方法,计算机科学,经济学和从医学的见解。

 

在我校研究交流提供我校教师和博士学生有机会学习,讨论,并有助于研究在学校发展,在整个园区,并在该地区。

午餐,对于那些谁已经报名,将在12:00。会谈开始于12:30,我们尝试1:45和2:00之间的包。

会议是开放给我校的教师,我校博士学生,学校我访问学者,并邀请客人

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二零一九年三月二十零日