院长的演讲

民主化数据科学

周三,2018年10月17日
下午4:10至下午5:30
阿迪蒂亚·帕拉梅斯沃伦

尽管在产生,收集,并在大规模数据的处理了长足的进步,科学的数据仍然是绝大多数人口极为不便。我们的研究的驱动目标是很容易让个人和团队 - 无论编程或分析的专长 - 管理,分析,做的意义,并从大型数据集得出的见解。

在我的演讲,我将描述的,我们已经建立赋权大家更有效地进行数据科学和轻松,包括dataspread,“大数据”的电子表格工具,它结合电子表格和数据库的好处工具的综合套件, zenvisage,视觉探索的工具,加速趋势或模式的发现。我们的工具已经开发合作与神经科学专家,电池学,基因组学,天体物理学,市场分析和广告分析。

我将讨论一些这些工具的发展基础的关键技术难题,以及我们如何处理他们,从多学科的想法画画。我将最终勾勒工具开发未来的研究议程,以赋予每个人进军的规模及其数据集的潜在能力。 

阿迪蒂亚·帕拉梅斯沃伦 是计算机科学助理教授在伊利诺伊州(UIUC)的大学,与联盟约会在伊利诺伊信息学研究所,基因组生物学研究所和跨学科的贝克曼研究所。他花了一年时间因为在MIT CSAIL一个博士后,跟随他的博士学位在斯坦福大学(2013),在2014年八月开始在伊利诺伊之前他开发系统和算法“人在半实物”数据分析,合成从数据库,数据挖掘,和人机交互的技术。阿迪亚收到ARO业(2018),美国国家科学基金会的职业生涯(2017年),在IEEE tcde新星奖(2017年),院长在研究奖(2018)以及C卓越。 W上。来自伊利诺伊州的齿轮青年教师奖(2017年),从SIGMOD,SIGKDD,以及斯坦福大学(2014)的博士论文奖,来自伊利诺伊州(2015年,2017年),一个谷歌的教师奖(2015年),和六最“优”教师奖 - 会议引用(包括VLDB,KDD,和ICDE,2010-17)。他是SIGMOD记录的副主编,并担任希尔达(人在半实物数据分析)研讨会在SIGMOD和dsia(交互式数据分析系统)研讨会在可见的指导委员会。他的研究小组正在支持来自美国国家科学基金会的ARO,美国国立卫生研究院,土坯,丰田的Siebel能源研究所,和谷歌的资金。

最近更新时间:

2018年9月17日