本课程探讨了信息和相关技术，揭示为什么我们认为我们的历史“信息时代”。我们将在生产，记录和存储的从最早的书写系统，短消息服务（SMS）和博客的世界进化选择的时刻。在每种情况下，我们既关心什么时候，如何和为什么，我们将回头率技术决定的问题：如何做技术的发展，影响到社会，反之亦然？

每周三小时的讲座。方法和创造设计要求和评估原型和现有系统的概念。强调基于计算机的系统，包括移动系统和无处不在的计算，但也可以是适合于感兴趣的设计为最终用户的其他领域的学生。包括应用于设计中，通常为短期长期的研究旨在为设计师提供指导定量和定性方法。服用后，214学生将得不到分数为114。

该课程涵盖的经济手段和原则，包括博弈论，产业组织，信息经济学，行为经济学中的应用，分析业务战略和周边的信息技术（IT）和它行业的公共政策问题。主题包括：信息经济学;信息产品，服务和平台经济学;战略定价;战略互补和替代;竞争车型;网络产业格局和电信监管;搜索和“长尾”;网络级联和社会流行潮;网络的形成和网络结构;对等生产和众包;相互依存的安全和隐私。

这门课程向学生介绍了自然语言处理，并公开向他们提供的各种推理有关计算系统的文本的方法。 NLP是深深的跨学科，两个语言学和计算机科学绘图，并有助于在文本分析驱动多当代作品（如在计算社会科学的使用，数字人文科学和计算新闻）。我们将专注于NLP的各种应用（部分词性标注，解析，指代消解，机器翻译）和对语言现象的算法，试图模型中使用的主要算法。学生将执行的算法和创建上这些算法依赖语言注释的数据。

介绍数据科学的景观，尤其侧重于学习数据的科学技术来发现和回答学生将在行业遇到的问题。讲座，阅读，讨论和作业会教如何运用纪律，创造性的方法提出更好的问题，收集数据，解释结果，并转达调查结果不同的听众。重点始终是在做真正的决定作出实际的贡献，企业组织会和应。

本课程的设计是介绍与信息和信息技术及其在社会中的角色相关的话题和问题。整个学期，我们会同时考虑后果和社会团体的技术影响和社会交往和社会如何定义和形状所产生的技术。学生将接触到广泛的应用和实践问题，理论问题，以及在社会科学的分析使用的方法。该课程的四个部分分别是：1）技术的理论，社会，2）信息技术在工作场所3）自动化与人类，以及4）网络社交性。

8周 - 2小时，每周讲座。

零售，保健，信贷，娱乐，社交媒体和生物传感/量化生活 - - 本课程使用来自不同商业领域的例子来探索，包括言论自由，隐私，研究伦理，消费者权益保护，信息和网络安全的法律和道德问题，以及版权。类强调如何现有的法律和政策框架约束，通知，并启用架构，接口，数据的做法，以及面向消费者的政策和这种产品的文件;并且，促进对信息和通信技术的伦理冲击和信息专业人员的法律和道德工作中的作用体现。

7周 - 4小时每周讲座。

本课程的概念和用户体验研究的方法，从了解和识别需求，评估概念和设计，到评估的产品和解决方案的可用性。我们强调收集和解释有关用户活动的定性数据，单独和团队工作，并把它们转化为设计决策的方法。学生获得动手实践与观察，访谈，问卷调查，焦点小组和专家评审。团队活动和小组工作在课堂上对大多数任务是必需的。其他主题包括企业的研究，咨询和启动组织，精益/敏捷技术，移动研究方法，并传达发现策略。

“行为经济学”是如何影响信息的人类行为的一个重要的视角。这个类的目标是部署有关的信息和行为，转化为实际设置之间的关系的几个重要理论 - 强调实验的设计，现在可以纳入在一天到一天的生活中的许多“应用”。真正的“智能系统”将内置到他们如何人类行为可以通过什么系统告诉我们，并为我们做修改精确的，可检验的命题。让我们设计这些实验到我们的从地上爬起来的系统！这个类开发了一个理论上的通知，实用的角度对如何更有效地与较大的影响做点。

讨论了社会心理学的理论和研究，以信息技术和系统的应用;我们专注于社会学的社会心理，这在很大程度上侧重于组进程，网络和人际关系。认为信息技术包括在互联网上使用的软件系统，如社交网络，电子邮件和社交游戏，以及特定的硬件技术，如移动设备，计算机，可穿戴设备和虚拟/增强现实设备。我们研究人类传播实践，通过不同的社会心理学理论，包括的镜头：符号互动，认同理论，社会交换理论，现状建设理论和社会网络和社会结构理论。

每周都有三个小时的讲座。经济手段和原则，包括博弈论，产业组织，信息经济学，行为经济学，应用分析业务战略和周边信息技术的公共政策问题，它的行业。主题包括：信息经济学;信息产品，服务和平台经济学;战略定价;战略互补和替代;竞争车型;网络产业格局和电信监管;搜索和“长尾”;网络级联和社会流行潮;网络的形成和网络结构;对等生产和众包;相互依存的安全和隐私。

引进技术的日益委托责任的技术行为，往往降低透明度的传统形式和具有挑战性的问责传统的方法。本课程探讨的技术设计和值，包括之间的相互作用：私密性，可及性，公平性，以及言论自由。我们将借鉴从设计，科学和技术研究，计算机科学，法律和职业道德，以及在政策的主要来源，标准和源代码的文献。我们将研究的方法来识别有意建设值在一开始的技术设计和使用方法和工具的价值意义。

设计和演示的数字信息。在信息呈现给用户使用图形，动画，声音，可视化软件，以及超媒体。的呈现复杂的信息的方法，以增强理解和分析。的可视化技术为人机接口掺入。 3小时讲座，每周实验室的一小时。

提供了理论和实践的介绍中应用机器学习现代技术。盖在监督和无监督的机器学习的关键概念，包括机器学习实验，算法设计的预测和推断，优化和评估。学生将学习与实际数据的工作职能，程序和统计编程技术。

这当然是用来构建后端系统，使丰富的网络应用网络技术的调查。利用技术，如蟒蛇，烧瓶，搬运工，RDBMS / NoSQL数据库，和火花，此类旨在覆盖硬盘网络今天基本概念。这个类的重点是建设的API使用微服务的权力一切从内容管理系统，数据工程管道，通过处理大量数据的提供见解。本课程的目标是提供当今周边的后端系统的技术问题进行了概述，并提供网络的坚实，全面的透视图的不断变化的领域。

这门课程向学生介绍了自然语言处理，并公开向他们提供的各种推理有关计算系统的文本的方法。 NLP是深深的跨学科，两个语言学和计算机科学绘图，并有助于在文本分析驱动多当代作品（如在计算社会科学的使用，数字人文科学和计算新闻）。我们将专注于NLP的各种应用（部分词性标注，解析，指代消解，机器翻译）和对语言现象的算法，试图模型中使用的主要算法。学生将执行的算法和创建上这些算法依赖语言注释的数据。

本课程将涵盖超越台式机的新界面隐喻（例如，用于移动设备，计算增强的环境下，有形的用户界面），也将涵盖视觉设计基础（例如，颜色，布局，版式，肖像），因此，我们有系统的，批判性的理解的美学卡接口。学生将获得动手通过课程项目，设计批评和讨论学习有关这些主题的经验，除了讲座和阅读。 2小时每周讲座。

3小时每周研讨会。本次研讨会回顾了当前文学和辩论皇冠体育信息和通信技术与发展（ICTD）。这是从经济学，社会学，工程学，计算机科学，管理，公共卫生等的见解吸引跨学科和注重实践的领域

新的合资公司发现向学生介绍了开展信息密集型企业的过程 - 一个社会企业，创业，或风险建立组织内部。它是由认识到新的企业因缺乏客户比技术或产品开发失败的缺陷更频繁的动机。课程采用迭代，设计为导向，反馈驱动的方法来搜索过程：识别有问题或需要解决的，开发一个原型，发现客户，提炼概念，测试和验证的需求，并制定一个可持续的商业模式。

作为数字数据的新来源，发展中经济体扩散，有令人兴奋的可能性，这样的数据可以用来造福全世界的穷人。通过最近的研究仔细阅读，并通过动手的大型数据集分析，这门课程向学生介绍的机遇和挑战进行数据密集型方式向国际化发展。学生应该从几个领域，包括发展经济学，机器学习，信息科学和计算科学的社会准备解剖，讨论和重复学术刊物。学生还将进行真实世界的数据的原始统计和计算分析。

本课程为学生提供现实世界的经验，协助弱势的政治组织和人员在世界各地制定和实施网络安全无害的做法。在课堂上，学生学习基本理论和数字安全的做法，主要是保护资源不足组织的复杂性，以及在复杂的政治，社会，法律和伦理环境风险管理所需的工具。在临床中，学生通过诊所工作人员的监督，提供给民间社会组织直接网络安全援助小组的工作。我们强调的是，考虑到每个合作伙伴组织的独特需求务实，可行的解决方案。

本课程为学生提供现实世界的经验，协助弱势的政治组织和人员在世界各地制定和实施网络安全无害的做法。学生将花费其大部分学分诊所工作人员的监督下，与客户直接参与。重点将放在研究开发创新的安全缓解响应政治对手的威胁。

网络安全阅读小组（fcrg）的未来是双信用座谈交流专注于网络安全。在研讨会上，研究生，专业，本科生讨论当前网络安全的奖学金，著名网络安全的书籍，在安全科学的发展，并在网络安全如何涉及到政治学，法学，经济学，军事和情报收集的想法不断变化。学生必须参加每周一次的会议，对当前的读数短论文，写响应件。该fcrg的目标是提供从不同学科角度学生座谈会，加深对网络安全的认识，并促进和车间奖学金的网络安全。

对于企业和处理个人数据组织，提取有价值的信息和见解的欲望必须对个人的隐私利益平衡。这个任务已经成长在过去几十年中相当困难，用先进的学习算法，可以利用统计模式来推断个人信息化的发展。其结果是，最近被认为是匿名数据库已被证明容易受到攻击。开始的差分隐私开创性的定义，研究人员正在与新一代的算法技术响应，基于强大的对手车型，并提供数学界在最坏情况下的隐私损失。这当然是介绍称为正式隐私或差分隐私领域。它包括基础理论和构建私有算法，算法技术。特别着重放在算法统计学习，并结合有统计透视研究。

过程的前三分之一的结构类似于训练营，与问题集来构建流畅在该领域中最常用的数学结构。课程的后三分之二的结构类似于研究研讨会，与每星期发表的文章的学生主导的讨论。课程完成了最后的研究项目，让学生有机会开发新的算法，延长理论成果，或纳入正式的隐私保障构建系统。

数据和算法的系统是在日常生活中无处不在。这些数据编码我们的日常选择，行动和行为，以及我们更持久的社会身份。他们还充实一些生活，同时限制其他人的生活机会。以这种方式，产生的数据并收集皇冠体育我们形成一种信息基础设施：无处不在，隐蔽，有时阴险。随着技术和数据驱动的系统越来越多地进入到我们的公众，专业和个人领域，更多的这些世界都将成为数据和结果，在这些世界中的权力关系的变化进行编码。总之，数据是重新配置功率的介质。

在此次研讨会上，我们将参与各地的数据，电力和基础设施的读数，从一些跨学科的学术，艺术，和社会活动家传统的绘画。我们将讨论与易读性和定量的国家级项目课题;现代数据主体的家谱;分类系统的政治;黑度和技术的监狱逻辑的监视;行政暴力和反式和性别不符合身份;无形的劳动供电数据驱动系统;以及电阻，迷惑，并datafication和监视拒绝。

你如何建立一个简洁，引人注目的用户体验组合？运用有效的讲故事的原则，使复杂的项目迅速理解是关键。你的投资组合案例研究应阐明最初的问题，题要在设计过程中，解释说，移动的项目的推进，以及强调为什么解决方案是适当的关键决策。本课程将包括几个UX招聘经理会谈将讨论谁他们寻找什么，在组合和常见的错误，以避免。

学生应该来与已完成的项目作为其案例研究的基础上使用的过程中;他们将与已完成的案例研究，可重复的流程完成。虽然这类专注于UX，来自相关领域的学生将在面试过程中的份额的例子和过去的项目的结果（数据科学，产品管理，等等）是谁，欢迎大家加入。

该课程将涵盖的原则和规模化管理数据，在数据分析和机器学习重点用例的做法。我们将涵盖数据管理和科学的整个生命周期，从数据准备到探索，可视化和分析，机器学习和协作。

该类将平衡与暴露于实用的语言，工具，和现实世界的关注基础性的担忧。我们今天将研究使用流行的数据模型的基础，包括关系，张量和dataframes，并映射它们之间。我们将学习SQL作为查询的手段和大规模操纵数据，包括性能问题像视图和索引，查询处理和优化，交易，一切从用户的角度来看。我们将研究基础和数据准备的实际，动手与真实世界的数据工作中使用标准的Python和SQL框架，包括。我们将探讨非程序员，包括电子表格系统和交互式可视化分析软件包背后的基本面数据探索方式。我们将着眼于管理数据准备，模型选择和培训，示范服务和监督的机器学习方法的生命周期。时间允许的话，我们将着眼于技术的移动，共享和缓存数据，包括活动流媒体系统，键值/文件存储，日志分析和搜索引擎。

在这个过程中，您将学习行业标准的敏捷和精益软件开发技术，如测试驱动开发，重构，结对编程，并通过规范的例子。你还可以学习良好的面向对象的编程风格。我们将讨论的背后敏捷工程实践，如持续集成和持续交付的理论和原则。

这个类将在翻盖的教室格式的教训，学生上课编程。我们将使用Java编程语言。学生不必是专业程序员，但应该热心学习编程。请来上课用笔记本电脑，并安装IntelliJ IDEA的社区版本。学生报名应在java中舒适的书写简单的程序（或类似Java的语言，如C＃）。

由博士目前的和正在进行的研究进行了深入的讨论周报学生在信息问题（社会，法律，技术，理论等）的研究兴趣。我们的目标是把重点放在批评研究的问题，理论和从多角度的方法，使我们可以生产出高品质，发布的工作信息研究的跨学科领域。散发材料可以包括论文的章节，出线的论文，文章的草稿，和/或新项目的想法。我们希望有关键和富有成效的讨论，但高于一切，我们希望使我们的工作更好：更有趣，更方便，更严格，更理论基础的，而更喜欢的东西，我们喜欢阅读。

每周一次小时讨论会。必须采取令人满意/不令人满意的基础上。先决条件：博士站在信息的学校。座谈会，讨论和读数设计向学生介绍学校的利益范围。

主题在信息管理和系统及相关领域。具体主题每年变化的一年。可以重复贷款，与内容的变化。可提供作为两个学期的序列。