信息课程安排 下跌2018

上分

本课程向学生介绍了自然语言处理和他们面临的各种可供推理的计算系统的文本的方法。 NLP是深深的跨学科,两个语言学和计算机科学绘图,并有助于推动文本分析很多当代作品(如在计算社会科学的使用,数字人文科学和计算新闻)。我们将专注于NLP的各种应用(部分词性标注,解析,指代消解,机器翻译)和对语言现象的算法,试图模型中使用的主要算法。学生将执行的算法和创建上这些算法依赖语言注释的数据。

tuth 3:30至下午5:00 - 4楼勒孔特
教员(S): 大卫bamman

本课程将介绍周围的数据和社会,以及动手与框架,流程经验和工具在实践中解决这些问题的伦理和法律问题。它融合与道德,法律,政策和案例数据的社会和历史的观点 - 从Facebook的“情绪传染”实验围绕搜索引擎的争论和社会媒体的算法,自动驾驶汽车 - 帮助学生发展的一个可行的理解在数据科学和机器学习当前的伦理和法律问题。涉及法律,伦理和政策相关的概念包括:科研道德;隐私和监视;偏见和歧视;并监督和问责。从收集到储存分析和应用 - 这些问题将在整个数据生命周期加以解决。本课程强调战略,流程和工具,出席在数据科学工作的伦理和法律问题。课程作业,将着重研究和实践反思,让学生探索自己的社会和伦理的承诺。

tuth 12:30至下午2:00 - 60种公猪
教员(S): 迪尔德丽·马利根

本课程向学生介绍了数据可视化:利用视觉通道的为获取数据洞察,探索数据,并且以这种方式与其他人沟通的见解,意见和结果。

信息可视化领域目前正在蓬勃发展,与美丽的设计和应用,从新闻到营销数据的科学。本课程将介绍基本原则和相关感知特性,以帮助学生成为直观地显示数据的挑剔的评委。课程也将引进关键实用技术,包括了丰富的实践练习,让学生成为善于讲用现代信息可视化工具数据的故事。

学生将被要求上课前完成作业,三五成群在课堂上一起工作,并提供同行评估。成绩将根据作业,小测验,课堂参与,互评质量,2次期中考试和最终项目。对于课程的作业将一起努力建设一个连贯的可视化效果讲述了一个故事,是在网络上可见的工作。

先决条件

该课程是专为谁在设计和数据的兴趣高年级本科生。它的目的是适应谁只有有限的编程背景的学生,以及那些谁是熟练的编程。因为这个原因,唯一的先决条件是CS / STAT /信息8或等同物。本课程假设学生已经具备了基本的数据分析和处理,以及基本统计数据的了解。

学生们 are encouraged but not required to have taken other courses from the introductory design sequence (one of DES INV 10- Discovering Design DES INV 15- Design Methodology, DES INV 21- Visual Communications & Sketching, CS 160 User Interface 设计 and Development), as well as other introduc至ry data science and statistics courses.

研究生将只能容纳空间允许的。

第1节
你下午3:00 - 下午6:00 - 202南厅
教员(S): 泽维尔玛丽娜

核心

8周; 3个小时的周讲座。本课程介绍的信息组织和检索的知识基础:概念建模,语义表达,词汇和元数据的设计,分类和标准化,以及信息检索实践,技术和应用,包括计算过程在两个文本分析信息和非文本格式。

tuth上午11点至12:30(课程日期:10/18 - 12/13) - 210南厅
教员(S): 大卫bamman

7周 - 第4个小时每周的实验室。本课程介绍了构建原型脚本数据科学和信息管理应用软件的使用技能。过程中给出的过程编程,面向对象的编程,且在Python脚本语言函数编程技术的概述,以基本的数据结构的概要和相关联的算法和渐近性能分析在一起。学生将观看一组教学视频覆盖材料,将有每星期4小时实验室式课程的接触。

tuth上午11点至12:30(课程日期:8/23 - 10/16) - 210南厅
教员(S): 保罗郭先生

一般

每周三小时的讲座。用户界面设计和人机交互。另类设计审查。工具和设计开发方法。人机交互。用于测量和评估接口质量的方法。
你下午5:00 - 下午8:00 - 210南厅
教员(S): laith ulaby

每周三小时的讲座。本课程的重点是管理人员在信息密集型企业和行业,如信息技术产业。主题包括管理知识型员工;管理团队(包括虚拟的);跨不同单元合作,提供和接受反馈;管理创新过程(包括在生态系统);通过网络管理;和使用通信工具(例如,远程存在下)时管理。课程在很大程度上依赖于案件作为教学形式。

˚F上午9:00 - 1:00 PM - 202南厅
教员(S): 莫滕·汉森

“行为经济学”是如何影响信息的人类行为的一个重要的视角。这个类的目标是部署有关的信息和行为,转化为实际设置之间的关系的几个重要理论 - 强调实验的设计,现在可以纳入在一天到一天的生活中的许多“应用”。真正的“智能系统”将内置到他们如何人类行为可以通过什么系统告诉我们,并为我们做修改精确的,可检验的命题。让我们设计这些实验到我们的从地上爬起来的系统!这个类开发了一个理论上的通知,实用的角度对如何做到这一点更有效,更具有更大的冲击点。

tuth 2:00至下午3:30 - 210南厅
教员(S): 史蒂芬·韦伯
信息239.技术和代表团 (3个单元)

引进技术的日益委托责任的技术行为,往往降低了透明度和问责挑战传统方法的传统形式。本课程探讨的技术设计和值,包括之间的相互作用:私密性,可及性,公平性,以及言论自由。我们将借鉴从设计,科学和技术研究,计算机科学,法律和职业道德,以及在政策的主要来源,标准和源代码的文献。我们将研究的方法来识别有意建设值在一开始的技术设计和使用方法和工具的价值意义。

tuth 3:30至下午5:00 - 210南厅
教员(S): 迪尔德丽·马利根

提供了理论和实践的介绍中应用机器学习现代技术。涵盖了监督和无监督的机器学习的关键概念,包括机器学习实验,算法设计的预测和推断,优化和评估。学生将学习与实际数据的工作职能,程序和统计编程技术。

tuth 9:30 - 11:00 - 210南厅
教员(S): 约书亚blumens至ck
实验室部分101
w ^ 12:00-1:00 - 210南厅
教员(S): 约书亚blumens至ck
信息253A。前端web架构 (3个单元)

这当然是技术的调查是Web应用程序的用户界面上电今天的各种设备,包括对待台式机,移动设备和平板电脑。本课程将深入到一些核心的前端语言和框架(HTML / CSS / JavaScript的/ REACT /终极版),以及作为底层技术,使Web应用程序(HTTP,URI,JSON)。本课程的目标是提供的周围今天搭载了Web用户界面的技术问题进行了概述,并提供网络的坚实,全面的透视图的不断变化的领域。

˚F2:00至下午5:00 - 210南厅
教员(S): 凯ashaolu

本课程向学生介绍了自然语言处理和他们面临的各种可供推理的计算系统的文本的方法。 NLP是深深的跨学科,两个语言学和计算机科学绘图,并有助于推动文本分析很多当代作品(如在计算社会科学的使用,数字人文科学和计算新闻)。我们将专注于NLP的各种应用(部分词性标注,解析,指代消解,机器翻译)和对语言现象的算法,试图模型中使用的主要算法。学生将执行的算法和创建上这些算法依赖语言注释的数据。

tuth 3:30至下午5:00 - 4楼勒孔特
教员(S): 大卫bamman

本课程涵盖了智能教学系统(ITS),并大规模开放在线课堂(moocs)的计算方法建模学习的任务,改善治疗效果。我们将涵盖理论和方法托换在当前的教育方法的知识发现和数据挖掘和人类学习研究领域的广泛调查的最新进展。该课程是基于项目的;团队将推出网上学习平台,以及它们与配对的数据分析与理论或实施的客观数据集。文献综述将增加背景和接地的项目。

tuth 12:30至下午2:00 - 伯克利125路西
教员(S): 扎卡里pardos
服用290第4节。3小时讲座后学生将收到C262没有信用和 每周实验室的一小时。本课程探讨的理论和实际用户界面的做法,一种新的方法,以人机交互,专注于与计算介质的物理相互作用。在覆盖过程中的主题包括理论框架,设计实施例中,有利的技术,和评价的有形的用户界面。学生将设计和开发使用物理计算原型工具的实验有形的用户界面和写入最终项目报告。也被列为新媒体C262。
毫瓦9:30 - 11:00 - 202南厅
教员(S): 伊达公子ryokai
实验室部分101
w ^上午11点到中午12:00至 - 202南厅
教员(S): 伊达公子ryokai

3小时每周讲座。许多不同类型的引入定量研究方法,对连接数量统计技术来现实世界中的研究方法的重视。入门和中级的主题包括:确定研究问题,理论检验,因果推理,概率统计单变量。研究设计和方法论的主题包括:初级/次级的调查数据分析,实验设计,并进行定量分析编码定性数据。没有任何先决条件,但最好是在统计的入门课程。

tuth 12:30至下午2:00 - 202南厅
教员(S): 库瓦柴郡
每周三小时的讲座。理论和自然查询的做法。扎根理论。民族志方法,包括访谈,焦点小组,自然观察。实例探究。定性数据的分析。在定性研究的有效性和普遍性的问题。
毫瓦2:00至下午3:30 - 205南厅
教员(S): 詹娜伯勒尔

专题

信息290评书你UX系列 (2个单位)

你如何建立一个简洁,引人注目的用户体验组合?运用有效的讲故事的原则,使复杂的项目迅速理解是关键。你的投资组合案例研究应阐明最初的问题,题要在设计过程中,解释说,向前移动的项目的关键决策,并强调为什么该解决方案是适当的。本课程将包括几个UX招聘经理会谈将讨论谁他们寻找什么,在组合和常见的错误,以避免。

学生应该来的过程中与已完成的项目作为其案例研究的基础上使用;他们将与已完成的案例研究,可重复的流程完成。虽然这类专注于UX,从有望分享在面试过程中的例子和过去的项目的结果(数据科学,产品管理等),谁相关领域的学生,欢迎加入。

第5
米4:00至下午7:00(8/27 - 11/19)(10周的课程) - 205南厅
教员(S): 萨拉剑桥

这当然需要一个多学科的方法,探讨生理和上下文数据无处不在感测技术的可能性,并限制。我们将调查普适计算,biosensory计算和情感计算的知识基础和研究进展,其应用范围从脑 - 机接口的健康和健康,社会计算到网络安全。我们将讨论用于传感器数据的时间和频谱分析技术。我们将研究数据管理问题,如数据所有权,隐私和研究伦理。学生报名参加了3单元选项将继续与以学生为主导的研究项目本学期的后半部分。

第4节
M 11:30am - 1:00pm & M 4:00 - 5:30pm — 210 南馆
教员(S): 约翰·庄

本课程提供了基于目前的行业惯例参与者动手软件产品设计经验。当然是项目为基础,重点放在迭代,实践和批评,从经验丰富的行业的设计师。期间,与会者反复一系列设计项目(包括个人和团体),通过一个完整的设计流程工作,包括制定相应的设计成果和收集反馈。我们还将讨论具体议题,包括设计和原型开发工具,从事与开发设计系统,在不同环境下的典型阶段和设计过程的可交付成果和设计(例如,初创公司与大公司)。也将有来自业内专家客座讲座。

第6
W¯¯下午1:00至4:00 - 210南厅
教员(S): 詹姆斯reffell

本课程向学生介绍实验在社会科学领域。这个话题自1995年以来的重要性大大增加,研究人员已经学会创造性地思考如何产生更多的科学数据的方式思考和信息技术的发展促进了更好的数据采集的发展。关键就在这方面的调查是相关性并不一定意味着因果关系的见解。在这个过程中,我们学会了如何使用实验建立因果影响,以及如何进行适当的怀疑从观测数据发现。

第2节
tuth 11:00 AM - 12:30 PM - 202南厅
教员(S): 天。亚历克斯·休斯

本课程将探讨如何法律,伦理和经济框架允许和限制的安全技术和策略。随着数字技术深入到人类经验的几乎每一个方面,广泛的社会 - 政治,经济,法律,伦理,军事等非技术因素都来包住网络安全格局。虽然网络安全本身是一个技术性的学科,这些非技术因素制约它,打开它,并给它的形状。我们将探讨的最重要的这些元素。该课程将介绍一些最重要的宏量元素(如国家安全方面的考虑和民族国家的利益)和微量元素(如行为经济学见解的人如何理解和使用的安全功能进行交互)。具体议题包括决策(在国家,国际和组织水平),商业模式,法律框架(包括安全的职责,隐私问题,执法准入问题,电脑黑客,知识产权,经济/军事/知识产权间谍) ,标准制定和用户,政府和行业的角色。

第1节
毫瓦上午十一点20分至下午12时40分 - 132 Boalt大厅
教员(S): 克里斯·杰伊·胡夫纳格尔 詹妮弗城市

操纵,探索和分析结构化数据集的能力是基础数据科学的现代实践。本课程介绍使用Python编程语言,尤其是核心软件包numpy的和熊猫学生数据分析。学生学习到的数据进行操作,批判思考,他们发现功能,并组织成果转化为一个有说服力的分析。在功能性的风格写代码的最佳实践在整个过程中强调。一组每周编程作业的强化和建立在演讲中提出的技术。过程中达到高潮,让学生写一个基于自己的研究问题,以专业的品质分析,最终的项目。

这当然当然由具有丰富经验的Python任何学生形成与信息206开头的序列它也可以作为一个独立的下半年。

第7
毫瓦12:00至下午1:30(课程日期:10/18 - 12/13) - 202南厅
教员(S): 保罗郭先生

本课程是研究生层次的介绍人机交互的研究。学生将学会阅读和讨论研究论文,而在一个学期的研究项目合作,原创性人机交互的研究。类将重点放在这两个技术的正电位,以及新技术可能对社会的负面影响。每周班会专注于人机交互的研究为主题,并审查基础,前沿和有关这一主题的批判理论研究。

第8
˚F上午9:30至12:30 - 205南厅
教员(S): niloufar萨利希

对于个人和政治宣传有关组织,网络安全威胁是在数字世界中运行的一个越来越普遍的现实。去过民间社会始终受到来自意识形态,政治,和政府的反对者攻击寻求沉默的反对世界卫生组织的意见,但普遍采用的由个人和组织的连接技术,使一个新的民间社会创建类的漏洞。

在该中心进行长期的网络安全市民诊所为学生提供现实世界的经验,协助弱势的政治组织和人员在世界各地制定和实施网络安全无害的做法。诊所学生将在课堂和临床两个组件参与。在课堂上,学生将学习基本理论和数字安全的实践中,资金不足在很大程度上保护组织的复杂性,以及在复杂的政治,社会,法律,道德和环境风险管理的工具。在诊所组成部分,学生将通过诊所工作人员直接提供网络安全,以援助公民社会组织的监督团队的工作。学生的主要职责包括:学习诊所皇冠体育一个组织的使命和环境中,这个漏洞评估,并最终从推荐和实施安全缓解对识别的风险。重点将是务实,可行的解决方案考虑到每个客户组织的独特操作需求。

每周讲座为学生提供背景信息和工具,将需要聘请他们与客户。课程将侧重于面向客户的,动手的项目。学生将有望到平均每周12小时,分配工作,虽然ESTA波动基于工作量五月的可用性和客户的需求。招生将应用程序和研究生和上级本科优秀学生的限制。而在网络安全的一些背景将为当然是有用的,它不是必需的。鉴于ESTA领域的跨学科性质,证明能力的技术,法律,政策,外语或其他适用的技能将是也是可取的。所有感兴趣的学生将在候补名单被放置,然后被接触并指示申请入读的课程。如果学生准备提交简历及其公民利益诊所的简要说明,以及任何适用的背景经历的描述。

联系 史蒂夫trush 有任何问题。

第10
M / W下午2点到下午4点 - 107南厅(第一天只)
教员(S): 史蒂芬·韦伯

介绍数据科学的景观,尤其侧重于学习数据的科学技术来发现和回答学生将在行业遇到的问题。讲座,阅读,讨论和作业会教如何运用纪律,创造性的方法提出更好的问题,收集数据,解释结果,并转达调查结果不同的听众。重点始终是在做真正决策机构将并应作出实际的贡献。

第9
˚F12:30至下午2:00 - 205南厅
教员(S): 尼克·美林

特定的主题,时间和信贷可能会有所不同,从一节一节,每年。可以重复用于与内容的变化信贷。

第3节
米10:00 - 11:00 - 205南厅
教员(S): 詹娜伯勒尔

本课程旨在让学员根据当代行业惯例的现代精益/敏捷产品管理范式实用的概述。我们覆盖的产品管理的整个生命周期,从通过发现你的客户和用户的销售,营销和管理团队。我们将采取的实验方法贯穿,展示了如何最大限度地减少投资和产出,而我们发现,为了最大化的信息来支持有效的决策。在课程中,我们将展示如何通过动手协作解决问题的活动运用所学理论。也将有来自业内专家客座讲座。

In Fall 2015 & Fall 2016, this course was offered for 2 units.

第2节
米下午1:00至4:00 - 210南厅
教员(S): 杰斯谦虚

将价值传递给企业,并确保长期的职业成功需要的不仅仅是纯粹的技术技能等等。这当然是一个如何,因为越来越多的战略对所有的组织变为信息,未来的技术领导者能够加快职业发展,并通过开发ESTA组核心的业务技能带来更多的价值,他们的组织迅速的行业技术主管的看法。

本课程将探讨一系列适用于双方启动和世界500家强企业关键业务的话题。该课程分为三个主要部分,通过一系列的读数,行业嘉宾和交付动手的业务技能的做法:

  • 研究商业模式和策略: 公司如何计划才能成功?他们的商业战略是什么以及如何我不转化为技术,这些战略和投资支持的这些计划?其次,一个人如何分析是否一个组织的文化正在使或抑制成功?

  • 旧金山湾区随着科技的高管互动: 让学生将获得公司高管在一个温馨的教室里为他们他们讨论组织战略,技术,文化和风格。他们是如何权衡的速度,质量和功能?他们是如何管理的创新也会使她们必须工作?目前预定的演讲嘉宾包括:

    • 迪克·丹尼尔斯 - Kaiser Permanente的首席信息官
    • 凯利迈克尔 - 红帽的CIO
    • 雨果·埃文斯 - 在A.T.数据科学的副总裁科尔尼
    • 罗伊Bahat - 彭博社的β风险资本的头
    • 目标麦肯齐 - CIO工作日过去,现在的顾问和董事会成员。
  • 加强核心业务技能: 演讲技巧,谈判,领导风格,组织变革,个人品牌和未来的职业生涯愿景是主题,将探讨在类和书面作业。简要介绍将所有学生需要。

第1节
米2:00至下午5:00 - 202南厅
教员(S): 彼得·魏斯

研讨会

信息295.博士生座谈会 (1个单位)

每周一次小时讨论会。必须采取令人满意/不令人满意的基础上。先决条件:博士站在信息的学校。座谈会,讨论和读数设计向学生介绍学校的利益范围。

W¯¯10:00 - 11:00 - 107南厅
教员(S): 保罗·杜吉德

主题在信息管理和系统及相关领域。具体主题每年变化的一年。可以重复贷款,与内容的变化。可提供作为两个学期的序列。

第1节
˚F3:00至下午5:00 - 107南厅

个人/组研究

当然可以重复进行信用为主题的变化。 4小时单位每周工作。必须采取令人满意/不令人满意的基础上。 原信息310。 讨论,读书,准备和在信息管理和系统内特定主题的师资指导下的实践经验。不计入学位数。
备用星期四(起始8/23),6-8时 - 107南大厅
教员(S): 保罗·杜吉德