信息 188

背后的数据:人类和值

3个单位

课程介绍

本课程将介绍周围的数据和社会,以及动手与框架,流程经验和工具在实践中解决这些问题的伦理和法律问题。它融合与道德,法律,政策和案例数据的社会和历史的观点 - 从Facebook的“情绪传染”实验围绕搜索引擎的争论和社会媒体的算法,自动驾驶汽车 - 帮助学生发展的一个可行的理解在数据科学和机器学习当前的伦理和法律问题。涉及法律,伦理和政策相关的概念包括:科研道德;隐私和监视;偏见和歧视;并监督和问责。从收集到储存分析和应用 - 这些问题将在整个数据生命周期加以解决。本课程强调战略,流程和工具,出席在数据科学工作的伦理和法律问题。课程作业,将着重研究和实践反思,让学生探索自己的社会和伦理的承诺。

学生的学习成果:完成课程后,学生将能够审慎评估数据科学领域的本职工作和教育;框架标识并表达基本的道德和基于策略的;并了解他们的工作和道德的框架和法律义务之间的关系。

最近更新时间:

2019年2月15日