本课程向学生介绍了自然语言处理和他们面临的各种可供推理的计算系统的文本的方法。 NLP是深深的跨学科，两个语言学和计算机科学绘图，并有助于推动文本分析很多当代作品（如在计算社会科学的使用，数字人文科学和计算新闻）。我们将专注于NLP的各种应用（部分词性标注，解析，指代消解，机器翻译）和对语言现象的算法，试图模型中使用的主要算法。学生将执行的算法和创建上这些算法依赖语言注释的数据。

（秋季2017年该课程提供了3个单位。）