数据科学 W209

数据可视化

3个单位

课程介绍

可视化增强了探索性分析以及数据结果的高效的通信。本课程的重点是数据的可视化表示的设计,以发现规律,回答问题,传达调查结果,作出决策,并提供有说服力的证据。我们的目标是给你你需要创建两个研究和解释数据的有效工具的实用知识。整个演习过程中使用相关编程库和软件工具,应用研究和设计理念学提供了实践经验。

技能

探索性数据分析/数据/设计人类感知有效书面通信/有效可视呈现

工具

画面/ JavaScript的/ D3 /插画/ R / GGPLOT2 / Highcharts /访问

球场设计师

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安妮特·格雷纳
讲师 校友(MIMS 2010)

学生的学习成果

  • 分析使用试探性的可视化数据。 

  • 通常要求建立可视化类型,利用地面向上定制以及更先进的可视化。
  • 现有可视建设性的批评,确定诚信的问题以及卓越。
  • 创建数据源,包括大型和复杂的数据集实用,高性能的真实世界的视觉效果。

  • 美观的设计静态和交互式可视借助感知适当形式和编码。
  • 通过提高可用性测试和迭代你自己的工作,同时注意上下文。
  • 适当的选择工具,用于构建可视化,并获得技能,以评估新的工具。

先决条件

只有中频的学生。 datasci W203。学生必须同时或之前采取datasci W205到datasci W209。推荐:用HTML,CSS和JavaScript,或者快速地学习新的编程语言能力的经验。

最近更新时间:

2019年9月19日