数据科学 w207

应用机器学习

3个单位

课程介绍

机器学习是计算机科学与关心在数据中寻找模式统计的路口快速增长的领域。它负责在技术,语音识别在手机的巨大进步,从个性化的产品推荐。本课程提供了一个广阔地介绍了机器学习的主要观点。重点将是直觉和实际的例子,而不是理论成果,但与概率,统计和线性代数的一些经验,将是重要的。

当然必须采取一个字母等级满足度的要求。

技能

实验设计/用机器学习算法的工作/功能设计/预测与解释/网络分析/协同过滤

工具

蟒蛇/ Python库为线性代数,绘图,机器学习:numpy的,matplotlib,SK-学习/ github上提交项目代码

当然设计师

介绍介绍乔什 -

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约书亚blumens至ck
助理教授 校友(博士2012)
207C南馆

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丹尼尔·吉利克
助理兼职教授

先决条件

W201和W203的科学数据。在在Linux中,github上,并且相关的Python库蟒,C,Java或,和能力中间能力;或导师许可。建议线性代数。只有中频的学生。

最近更新时间:

2019年9月19日