数据科学 W200

介绍了数据的科学规划

3个单位

课程介绍

这个快节奏的课程为学生提供必要的数据科学先进的工作基础知识蟒。学生获得实践频繁编写代码,构建以先进的技术专注于数据科学中的应用。我们引入一个范围Python对象和控制结构的,那么建立在这些与面向对象的编程类。一个主要的编程项目加强了这些概念,让学生深入了解一个大的软件构建和经验管理全周期开发项目。最后一节涵盖了数据分析,numpy的和熊猫两种流行的Python包,以及包括探索性数据分析。

技能

面向对象的编程用科学的编程软件包/模块,类和功能拓展/最佳实践和编码卫生/数据分析

球场设计师

个人资料个人资料保罗

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保罗郭先生
助理兼职教授 校友(博士2009)
302南馆

学生的学习成果

  • 能够设计,推理,并实施解决计算问题的算法。
  • 能够产生使用python一个数据集的探索性分析。
  • 能够浏览文件系统,操纵文件,并执行使用命令行界面的程序。
  • 能够测试和有效调试程序。
  • 精通Python语法,熟悉基本的Python对象类型。
  • 在更高级的数据科学课程进一步编程挑战准备。
  • 知道怎么读,操纵,描述和可视化使用numpy的和熊猫包数据。
  • 知道如何使用Python来从不同类型的文件和其他来源提取数据。
  • 了解如何使用Git,以及如何与他人使用GitHub的合作,以管理不同版本的一个项目。
  • 理解函数式编程的原则。
  • 理解面向对象的设计,由大型软件开发过程中的原则。

这当然是以前名为“用于数据科学蟒蛇基本面”。

先决条件

只中音学生

最近更新时间:

2019年10月21日